Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh: Hướng đi tất yếu của y tế hiện đại

Chiều 4/2, Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh phối hợp với Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và GE HealthCare Việt Nam tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Tọa đàm về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh tại Việt Nam”. Sự kiện thu hút sự tham gia của đông đảo y, bác sĩ, cán bộ kỹ thuật trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh trên địa bàn tỉnh.

Các đại biểu tham dự hội thảo.

Hội thảo được tổ chức nhằm hỗ trợ đội ngũ y tế nâng cao năng lực chuyên môn trong công tác chẩn đoán, điều trị; đồng thời cập nhật kiến thức mới, tăng cường kỹ năng vận hành và khai thác hiệu quả hệ thống cộng hưởng từ (MRI) cùng các thiết bị chẩn đoán hình ảnh hiện đại trong thực tiễn khám, chữa bệnh.

Tại chương trình, các chuyên gia đến từ Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và GE HealthCare Việt Nam đã chia sẻ nhiều nội dung chuyên sâu về xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học hiện đại. Đặc biệt, các tham luận tập trung làm rõ vai trò của AI trong hỗ trợ phân tích hình ảnh X-quang, CT, MRI; giúp phát hiện sớm các tổn thương nhỏ, phức tạp mà phương pháp đọc phim truyền thống có thể bỏ sót. Việc tích hợp AI vào quy trình chẩn đoán không chỉ nâng cao độ chính xác mà còn rút ngắn thời gian trả kết quả, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định điều trị kịp thời, hiệu quả hơn.

Anh Huỳnh Phước Hạnh - đại diện Công ty TNHH GE HealthCare Việt Nam giới thiệu về hệ thống cộng hưởng từ 1.5 Tesla SIGNA Champion, trang bị các công nghệ nổi bật về phần cứng cũng như ứng dụng nâng cao định lượng trong lâm sàng.

Bên cạnh việc giới thiệu các giải pháp AI đã và đang được triển khai tại một số bệnh viện tuyến trung ương và cơ sở y tế lớn, hội thảo cũng dành thời gian trao đổi thẳng thắn về những điều kiện cần thiết để ứng dụng AI thành công trong thực tiễn. Trong đó, các yếu tố như hạ tầng công nghệ thông tin đồng bộ, hệ thống dữ liệu y khoa chuẩn hóa, bảo mật thông tin người bệnh và công tác đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao được xác định là nền tảng quan trọng trong tiến trình chuyển đổi số ngành y tế.

PGS.TS.BS Lê Tuấn Linh - Bệnh viện Đại học Y Hà Nội trao đổi kinh nghiệm trong việc ứng dụng AI chẩn đoán hình ảnh giúp tự động phân tích ảnh X-quang, CT, MRI, siêu âm để phát hiện sớm các bất thường như khối u, tổn thương, đột quỵ nhanh và chính xác hơn.

Thông qua hội thảo, đội ngũ y, bác sĩ Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh có cơ hội tiếp cận các công nghệ tiên tiến, cập nhật kiến thức chuyên sâu và trao đổi kinh nghiệm thực tiễn với chuyên gia đầu ngành. Đây được xem là bước đi thiết thực trong lộ trình hiện đại hóa, chuyển đổi số của ngành y tế tỉnh, góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh, tối ưu quy trình khám, chữa bệnh và đáp ứng ngày càng tốt hơn nhu cầu chăm sóc sức khỏe của người dân.

Tại buổi tọa đàm, các y, bác sĩ bày tỏ mong muốn tiếp tục nhận được sự đồng hành, hỗ trợ từ các bệnh viện tuyến trung ương và doanh nghiệp công nghệ trong việc chuyển giao giải pháp AI, đào tạo nhân lực chuyên sâu và hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật. Việc sớm đưa trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn chẩn đoán hình ảnh được kỳ vọng sẽ tạo bước đột phá về chất lượng chuyên môn, nâng cao độ chính xác trong phát hiện bệnh lý, rút ngắn thời gian đọc phim và góp phần nâng cao hiệu quả điều trị, vì mục tiêu chăm sóc sức khỏe toàn diện cho nhân dân.Chiều 4/2, Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh phối hợp với Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và GE HealthCare Việt Nam tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Tọa đàm về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh tại Việt Nam”. Sự kiện thu hút sự tham gia của đông đảo y, bác sĩ, cán bộ kỹ thuật trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh trên địa bàn tỉnh.

Xem nhiều nhất

Hà Tĩnh đẩy mạnh số hóa du lịch, lan tỏa hình ảnh điểm đến trên nền tảng 3D/360

Ứng dụng công nghệ 3D/360 hiện đại, tích hợp thuyết minh đa ngôn ngữ và trợ lý ảo AI, Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch Hà Tĩnh đưa hàng loạt điểm đến nổi bật như Khu du lịch Thiên Cầm, Khu du lịch Thạch Hải, Khu du lịch Lộc Hà, Điểm du lịch Đá Bạc ECO cùng nhiều di tích đặc sắc lên không gian số, mở ra trải nghiệm tham quan trực quan, sinh động, góp phần quảng bá mạnh mẽ hình ảnh du lịch Hà Tĩnh đến du khách trong và ngoài nước. 04/03/2026